Любопитно

Допаминов път в мозъка
Стремежът да научите нова информация или да извършите някакво действие често се инициира от очакване за награда. По този начин понятията за мотивация и възнаграждение са естествено обвързани с понятието любознателност.

Тази идея за награда се определя като положителното усилване на действие, което насърчава определено поведение чрез използване на емоционалните усещания за облекчение, удоволствие и удовлетворение, които корелират любопитно с щастието. Много области в мозъка се използват за обработка на възнаграждение и събират заедно, за да образуват това, което се нарича път на награда. По този път много невротрансмитери играят роля в активирането на усещането за награда, включително допамин, серотонин и опиоидни химикали.

Допаминът е свързан с процеса на любопитство, тъй като той е отговорен за присвояването и запазването на стойностите на възнаграждението на получената информация. Изследванията показват, че по-големи количества допамин се отделят, когато наградата е неизвестна и стимулът не е познат, в сравнение с активирането на допамин, когато стимулът е познат. 

В Русия философската проблематика на понятието "информация" е разработена от 60-те години на ХХ век, когато е публикувана статията "Природата на информацията" от А. Д. Урсула. Оттогава изрично или имплицитно се разглеждат две основни понятия за информация: атрибутивни, според които информацията е характерна за всички физически системи и процеси (A.D. Ursul, I. B. Novik, L. B. Bazhenov, L. A. Petrushenko и др.), а функционалната информация е присъща само на самоорганизиращите се системи (П. В. Копнин, А. М. Коршунов, В. С. Тююхтин, Б. С. Украйна и др.).

Но ако например да се извърши дори плитък анализ на съдържанието на най-често срещаните атрибутивни и функционални понятия във връзка с информацията днес, ще стане ясно, че и двете тези понятия в крайна сметка разчитат на обективната собственост на материята, установена през XIX век и обозначена от философската категория " отражение ". В двете понятия обаче не се обръща достатъчно внимание на изучаването на очевидната действителност, изразяваща се във факта, че информацията във формите, в които тя съществува днес, е продукт на човешкото съзнание, което е продукт на по-висша форма (от известни форми) на материята.

С други думи, привържениците на двете понятия, игнорирайки човек, пренебрегвайки естеството на човешкото съзнание, веднага приписват информацията (продукт на съзнанието) на собствеността на материята и веднага я наричат ??"атрибут на материята". Поради тази грешка и двете концепции не могат да ни дадат строго определение на информацията като концепция, тъй като човешките концепции са изпълнени със съдържание като резултат от човешката комуникация с обективната реалност, а не като резултат от оперативна, макар и сложна, външно убедителна, правдоподобна в заключенията, други понятия. Опитите за предоставяне на информация като категория също са обречени на неуспех. Достатъчно е да се има предвид, че през последните десетилетия човешката практика така бързо промени формите и съдържанието на понятията, както и техните идеи и нагласи към това, което сега се нарича "информация", че естеството, същността на информацията и естествено съдържанието на тази концепция все още се счита за неговата концепция) се е променила значително във времето.

Предметът на изследването на компютърните науки е именно данните: методи за тяхното създаване, съхранение, обработка и предаване. Данните представляват информация в официална форма (в цифрова форма), която позволява автоматизирането на събирането, съхраняването и последващата обработка на компютъра. От тази гледна точка информацията е абстрактна концепция, разглеждана независимо от нейния семантичен аспект, а количеството информация обикновено се разбира като съответното количество данни. Въпреки това, едни и същи данни могат да бъдат кодирани по различни начини и да имат различен обем, така че понякога се разглежда и понятието "стойност на информацията", което се свързва с концепцията за информационна ентропия и е предмет на проучване на теорията на информацията.